یکی از مسائل اساسی در شبکه های حسگر بی سیم، تأمین پوشش ناحیه به منظور انجام یک کار خاص است. این مقاله به مسئله پوشش شبکه ناشناخته پیش فرض توسط گروهی از گرههای حسگر با قابلیتهای پوشش و ارتباطی غیر یکسان میپردازد. حسگرها متحرک هستند و ناحیه مورد نظر را بصورت توزیع شده کشف میکنند و پوشش بهینه را برقرار میکنند. ابتدا ما مسئله بهینهسازی پوشش را بصورت بازی چند نفره تکراری مدل میکنیم که در آن یک تابع سود برای در نظر گرفتن کیفیت پوشش فرموله شده است. سپس، یک الگوریتم یادگیری مبتنی بر سود توزیع شده را پیشنهاد میکنیم که در آن هر حسگر سعی میکند با جابجایی به سمت موقعیتهای بدون پوشش، تابع سود خود را به حداکثر برساند. نتایج شبیهسازی کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهد.