:: دوره 5، شماره 3 - ( 11-1400 ) ::
جلد 5 شماره 3 صفحات 64-50 برگشت به فهرست نسخه ها
کنترل دسترسی در قراردادهای هوشمند با استفاده از یادگیری ماشین برای اینترنت اشیا
عبدالرضا عندلیب، افشین رضاخانی*، اکبر مرشد اسکی، پریسا رحمانی
دانشگاه آیت اله بروجردی
چکیده:   (284 مشاهده)
کنترل دسترسی در شبکه بلاکچین یکی از چالش­هایی است که با رشد شبکه بلاک­چین با آن روبه­رو هستیم. در شبکه بلاک­چین، مجموعه فعالیتهای مالی کاربران که نیاز به امضای دیجیتال دارد انجام می‌شود، این اطلاعات در سرور بلاک­چین ذخیره می­شود. امضای دیجیتال و تایید هویت و صحت تراکنش‌ها به صورت دستی فرآیندی وقت­گیر بوده و کاربر پسند نیست و از دلایلی است که تکنولوژی بلاکچین به طور کامل پذیرفته نمی‌شود. در این مقاله یک روش نوین براساس ترکیب روش‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی پیشنهاد می‌شود، ابتدا برچسب گذاری داده‌ها به کمک روش خوشه‌بندی انجام شده و سپس از داده‌های برچسب گذاری شده برای آموزش الگوریتم  SVM برای تعیین تراکنش‌های سالم استفاده می‌شود. روش پیشنهادی یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین برای کنترل دسترسی است که امضای خودکار تراکنش­های بلاک­چین و شناسایی تراکنش­های غیرعادی را انجام می­دهد به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، آزمایش و تجزیه و تحلیل بر روی داده‌های اتریوم انجام شده است و به کمک الگوریتم خوشه‌بندی K-Means و روش بردار پشتیبان ماشین تراکنش­های سالم از مشکوک شناسایی می‌شود که این روش توانایی شناسایی با دقت 89 درصد را نشان می‌دهد.
واژه‌های کلیدی: بلاکچین، اتریوم، SVM، K-Means
متن کامل [PDF 1073 kb]   (193 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: نرم افزار
دریافت: 1400/7/17 | پذیرش: 1400/10/15 | انتشار: 1401/4/19


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 3 - ( 11-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها