|
خوشه‌بندی خودکار فازی داده‌ها با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه گرگ خاکستری
|
علی اصغر امام دوست   ، فرزان رشیدی* ، عبدالله خلیلی |
| دانشگاه هرمزگان |
|
|
چکیده: (4250 مشاهده) |
در این مقاله مسأله خوشه‌بندی خودکار فازی، در قالب یک مسأله بهینه‌سازی چندهدفه ارائه شده است. دو تابع هدف یکی بر پایه اتصال خوشه‌ها و دیگری بر اساس هم‌پوشانی-جدایی خوشه‌ها در نظر گرفته شده که جهت تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها و افزایش کیفیت خوشه‌بندی، این دو تابع بطور همزمان بهینه می‌شوند. با توجه به اینکه مساله مورد نظر از نوع مسائل بهینه‌سازی غیر خطی، چندهدفه و نامحدب می‌باشد، برای حل آن نیز یک روش بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری پیشنهاد شده است. به منظور تسریع در فرآیند بهینه‌سازی و جلوگیری از گیر افتادن الگوریتم در بهینه‌های محلی، راهکارهای ابتکاری جدیدی به الگوریتم اضافه شده‌اند. نتیجه اعمال این الگوریتم بر مساله خوشه‌بندی، منجر به مجموعه‌ای از جوابهای بهینه پارتو خواهد شد که نشان‌دهنده ناحیه مصالحه بین توابع هدف است. برای انتخاب جواب نهایی از بین چندین راه‌حل بهینه موجود، از معیار ارزیابی DB استفاده شده است. برای بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، شبیه‌سازی‌های متعددی بر روی مجموعه داده مصنوعی و واقعی انجام و نتایج با چند مقاله دیگر مقایسه گردیده است. نتایج آزمایشها نشان می‌دهند مدل پیشنهادی قادر به شناسایی تعداد بهینه خوشه‌ها و افراز مناسب داده‌ها در انواع مجموعه داده‌های هم‌پوشان و غیر هم‌پوشان است.
|
|
| واژه‌های کلیدی: خوشه‌بندی خودکار فازی، الگوریتم گرگ خاکستری، بهینه‌سازی چندهدفه، شاخص ارزیابی خوشه. |
|
|
متن کامل [PDF 1552 kb]
(3365 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1397/3/9 | پذیرش: 1397/4/15 | انتشار: 1397/10/24
|
|
|
|
|
|
