دکتر سعید بلوچیان، دکتر احمد ایزدی پور،
دوره ۲، شماره ۱ - ( ۱۰-۱۳۹۷ )
چکیده
از آنجا که در فرماندهی و کنترل صحنه نبرد، هوشمندی و تلاش دشمن برای حفظ منافعش در مقابل هر تصمیم نیروهای خودی امری بدیهی است بنابراین، لحاظ نمودن رفتار دشمن در مساله تخصیص سلاح ضروری خواهد بود. در این مقاله به مدلسازی آخرین مرحله سامانه تصمیم یار فرمانده (مدیریت نبرد) یعنی تخصیص سلاح پرداخته می شود و مدلسازی ریاضی مساله تخصیص سلاح با تعیین زمان شلیک به اهداف و حل آن بر اساس نظریه بازی ارائه گردیده است. در مدلسازی تخصیص سلاح از تابع هزینه حداقل بقاء واحدهای دشمن استفاده می‌شود. پس از انجام مدلسازی مساله تخصیص سلاح، راه حل آن با استفاده از تعادل نش پیشنهاد می‌گردد. تعادل نش در عمل استراتژی شلیک را بر اساس استراتژی غالب، غالب ضعیف یا مختلط در مساله تخصیص سلاح تعیین می‌کند. در مدلسازی انجام‌شده واحدهای دشمن به صورت گروهی همراه با ارتباطات بین آن‌ها در نظر گرفته شده است. بدین ترتیب روش تحقیق، پژوهش عملیاتی است که بر مبنای مدلسازی ریاضی با استفاده از تئوری بازی‌ها با اعمال شرایط حاکم بر صحنه نبرد در قالب معادلات ریاضی به حل مساله تخصیص سلاح و اتخاذ تصمیم مناسب برای فرمانده می‌پردازد. در پایان با ارائه یک سناریو عملی شبیه‌سازی شده، کارآیی مساله تخصیص سلاح مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. بدین ترتیب مقایسه بین تخصیص سلاح بدون در نظر گرفتن رفتار اهداف با تخصیص سلاح با درنظر گرفتن هوشمندی اهداف مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد.
علی اصغر امام دوست، فرزان رشیدی، عبدالله خلیلی،
دوره ۲، شماره ۱ - ( ۱۰-۱۳۹۷ )
چکیده
در این مقاله مسأله خوشه‌بندی خودکار فازی، در قالب یک مسأله بهینه‌سازی چندهدفه ارائه شده است. دو تابع هدف یکی بر پایه اتصال خوشه‌ها و دیگری بر اساس هم‌پوشانی-جدایی خوشه‌ها در نظر گرفته شده که جهت تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها و افزایش کیفیت خوشه‌بندی، این دو تابع بطور همزمان بهینه می‌شوند. با توجه به اینکه مساله مورد نظر از نوع مسائل بهینه‌سازی غیر خطی، چندهدفه و نامحدب می‌باشد، برای حل آن نیز یک روش بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری پیشنهاد شده است. به منظور تسریع در فرآیند بهینه‌سازی و جلوگیری از گیر افتادن الگوریتم در بهینه‌های محلی، راهکارهای ابتکاری جدیدی به الگوریتم اضافه شده‌اند. نتیجه اعمال این الگوریتم بر مساله خوشه‌بندی، منجر به مجموعه‌ای از جوابهای بهینه پارتو خواهد شد که نشان‌دهنده ناحیه مصالحه بین توابع هدف است. برای انتخاب جواب نهایی از بین چندین راه‌حل بهینه موجود، از معیار ارزیابی DB استفاده شده است. برای بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، شبیه‌سازی‌های متعددی بر روی مجموعه داده مصنوعی و واقعی انجام و نتایج با چند مقاله دیگر مقایسه گردیده است. نتایج آزمایشها نشان می‌دهند مدل پیشنهادی قادر به شناسایی تعداد بهینه خوشه‌ها و افراز مناسب داده‌ها در انواع مجموعه داده‌های هم‌پوشان و غیر هم‌پوشان است.
