fa تشخیص تخلف رانندگان با استفاده از نگاشت/کاهش تخصصي Special كاربردي Applicable <strong>کاهش</strong> <strong>معضلات</strong> <strong>حمل ونقل</strong> <strong>در</strong> <strong>خصوص</strong> <strong>ایمنی،</strong> <strong>ترافیک</strong> <strong>و</strong> <strong>به</strong> <strong>تبع</strong> <strong>آن</strong> <strong>تأثیرات</strong> <strong>انسانی،</strong> <strong>اجتماعی</strong> <strong>و</strong> <strong>اقتصادی یکی</strong> <strong>از</strong> <strong>چالشهای</strong> <strong>اصلی</strong> <strong>جوامع</strong> <strong>بشری</strong> <strong>محسوب</strong> <strong>می‌شود. افزایش تخلف رانندگی و اثرات مضر آن یکی از مهمترین مسائل اجتماعی در کشورهای مختلف است داده‌های چند رسانه‌ای/ غیرساختیافته در چند سال گذشته رشد شگفت‌انگیزی داشته است.</strong><strong> سهم کلان داده و تشخیص رفتار در این رابطه، بیشتر با کنترل مکانیزه تخلف رانندگان مطرح می‌شود. در سیستم کنونی کنترل توسط نیروی انسانی (پلیس یا اپراتور) صورت می پذیرد. هدف از این تحقیق کنترل مکانیزه تخلف رانندگان مبتنی بر معماری توزیع شده و مدل برنامه‌نویسی نگاشت/کاهش(</strong><strong><span dir="LTR">Map / Reduce</span></strong><strong>) است که باعث کاهش زمان پردازش با استفاده از ابزار هادوپ می‌باشد.</strong><strong> به منظور بررسی و تست سیستم پیشنهادی از اطلاعات دوربین‌های موجود در سطح شهر استفاده شده است که از مرکز کنترل ترافیک راهنمایی و رانندگی شهرستان یزد در ایران بدست آمده است. نتایج بیانگر این نکته است که زمان پردازش برای مجموعه داده های بزرگ با استفاده از هادوپ و اجرای برنامه فقط با یک گره پیرو نسبت به اجرای برنامه ترتیبی بیش از 87 درصد کاهش پیدا می‌کند.&nbsp; همچنین کارآیی سیستم با افزایش تعداد گره‌های داده بیش از 75 درصد افزایش پیدا می‌کند. </strong>&nbsp;<strong>الگوریتم ارائه شده در این مقاله بدون حضور اپراتور 24 ساعته قادر به تشخیص رفتارهای نامناسب رانندگان است. بنابراین در صورت عدم حضور اپراتور نیز رفتار نادرست و تخلف رانندگان&nbsp; دور از چشم نخواهد بود.</strong> <strong>Reducing transportation problems regarding safety, traffic and consequently the human, social and economic impacts is one of the main challenges of human societies. The incremental increase in driving violations and their harmful effects are one of the most important social issues in different countries. Multimedia/unstructured data has grown dramatically over the last few years. The share of big data and behavior detection in this regard are more likely to be addressed by controlling the mechanized violation of drivers. In the current system, control is carried out by human sources (police or operator). The purpose of this research is to control the mechanized violation of drivers based on distributed architecture and the Map / Reduce programming model that reduce processing time (CPU time) with Hadoop. In order to investigate and test the proposed system, information about cameras available in the city has been obtained from the Traffic Control Center of Yazd city in Iran. The results indicate that the processing time for a big data using Hadoop and executing the program only with a single slave-node decreases by more than 87% relative to the implementation of the program sequentially. Also, system performance increases by increasing the number of data nodes by more than 75%. The algorithm presented in this article without 24-hour operator is able to recognize inappropriate and violation behavior of drivers. Therefore, if the operator is not present, the driver&#39;s behavior will not be out of sight</strong><strong><span dir="RTL">.</span></strong> تشخیص رفتار رانندگان, ایمنی حمل‌ونقل, کنترل دوربین‌های نظارتی, تخلفات ترافیکی, رفتارهای ناایمن, نگاشت/کاهش Behavior detectors, transport safety, control cameras, traffic violations, unsafe behaviors, map/reduce 40 54 http://ic4i-journal.ir/browse.php?a_code=A-10-181-1&slc_lang=fa&sid=1 Shiva Asadianfam شیوا اسدیان‌فام sh_asadianfam@yahoo.com 10031947532846001143 10031947532846001143 No , Qom Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد قم mahboubeh shamsi محبوبه شمسی shamsi@qut.ac.ir 10031947532846001144 10031947532846001144 Yes Qom University of Technology دانشگاه صنعتی قم abdolreza rasouli kenari عبدالرضا رسولی کناری rasouli@qut.ac.ir 10031947532846001145 10031947532846001145 No Qom University of Technology دانشگاه صنعتی قم