fa فرماندهی و کنترل حساس به هزینه برای پایش محتوای وب با استفاده از عامل‌های خودمختار تخصصي Special پژوهشي Research <span dir="RTL">در این مقاله رویکردی چندعامله و حساس به هزینه برای فرماندهی و کنترل پایش محتوای وب انتخاب و کارکردهای کلیدی آن به‌طور کامل تشریح شده است؛ بر مبنای کارکردهای مذکور یک بیان رسمی برای فرماندهی و کنترل حساس به هزینه ارائه گردیده است. همچنین ساختار یک سامانه </span>C4ISR<span dir="RTL"> مبتنی بر عامل‌های خودمختار پایشگر وب ارائه شده که در آن مؤلفه‌های هوشمند پردازش متن، پردازش تصویر، و خزش موضوعی به کار گرفته شده است. جهت مؤلفه پردازش تصویر، یک روش یادگیری حساس به هزینه برای شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق، و روشی جهت خزش موضوعی حساس به هزینه، پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی پردازش تصویر، زمانی که رده‌بندهای میانی که به ساختار </span>CNN<span dir="RTL"> متعارف اضافه شده‌اند، به قطعیت لازم برای تعیین رده‌ی نمونه می‌رسند، فرآیند متوقف می‌شود، در غیر این صورت، رده‌بندی در لایه‌های بالاتر شبکه ادامه می‌یابد. به این ترتیب منابع پردازشی مدیریت و هزینه‌ها کاهش می‌یابد. در روش پیشنهادی خزش موضوعی به‌جای استفاده تنها از یک روش استخراج زمینه پیوند، از امتیازهای مجموعه‌ای از روش‌های استخراج زمینه پیوند برای افزایش کارایی استفاده شده است، که منجر به بهره‌برداری هدفمند از پهنای باند می‌گردد. نتایج آزمایش‌ها، نشان دهنده کارآمدی روش‌های پیشنهادی در مقایسه با بالاترین سطح نتایج موجود است. رویکرد حساس به هزینه ارائه شده در این مقاله، علاوه بر مسئله‌ی پایش محتوای وب، قابل به‌کارگیری در فرماندهی و کنترل سایر مسائل دنیای واقعی است.</span> In this paper, a cost-sensitive multi-agent approach for the command and control of web content surveillance is selected and its key functions are fully described; Based on these functions, a formal expression for cost-sensitive command and control is provided. The structure of a C4ISR system based on autonomous web surveillance agents is also presented, in which the intelligent components of text processing, image processing, and topical crawling are used. For the image processing component, a cost-sensitive learning method for deep convolutional neural networks and a method for cost-sensitive topical crawling have been proposed. In the proposed image processing method, the process is stopped when the middle classifiers, which have been added to the conventional CNN structure, reach the certainty necessary to determine the class of a sample; otherwise, the classification continues in the higher layers of the network. In this way, processing resources are managed and costs are reduced. In the proposed topical crawling method, instead of using only one link extraction method, the scores of a set of link extraction methods is used to increase the efficiency, which leads to the targeted use of bandwidth. The results of the experiments show the efficiency of the proposed methods in comparison with the stage of the art results. The cost-sensitive approach presented in this article, in addition to web content surveillance, can be used for command and control of other real-world problems. پایش محتوای وب, رویکرد حساس به هزینه, رویکرد چند عامله, فرماندهی و کنترل Web content surveillance, Cost-sensitive approach, Multi-agent approach, Command and control 37 62 http://ic4i-journal.ir/browse.php?a_code=A-10-227-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahdi Naghibi سیدمهدی نقیبی m.naghibi@chmail.ir 10031947532846001530 10031947532846001530 Yes MUT دانشگاه صنعتی مالک اشتر Reza Anvari رضا انواری rezaanvari@chmail.ir 10031947532846001531 10031947532846001531 No MUT دانشگاه صنعتی مالک اشتر Ali Forghani علی فرقانی forghani@mut.ac.ir 10031947532846001532 10031947532846001532 No MUT دانشگاه صنعتی مالک اشتر Behrouz Minaei بهروز مینایی b_minaei@iust.ac.ir 10031947532846001533 10031947532846001533 No IUST دانشگاه علم و صنعت ایران