fa پیش‌بینی بازار برق به کمک شبکه ی عصبی و الگوریتم گرگ خاکستری مهندسی برق Electrical Engineering پژوهشي Research بازار برق در جهان امروز، به‌صورت علمی شناخته شده است و رقابت در آن هر روز بیشتر از قبل می‌شود. در این میان، ابزار پیش‌بینی قیمت به شرکت‌کنندگان بازار در به دست آوردن سود هرچه بیشتر، کمک شایانی می‌کند. هدف پژوهش حاضر، گسترش شبکه&shy;ی عصبی و بهینه‌سازی آن توسط الگوریتم گرگ خاکستری برای پیش‌بینی قیمت بازار برق است. از آنجا که در مدل‌های سنتی و همچنین مدل شبکه‌های عصبی همواره از روش‌های احتمالاتی جهت افزایش دقت پیش‌بینی استفاده می‌شود؛ در این مدل، سعی شده تا با ارائه&shy;ی روشی جدید، از این موارد صرف‌نظر شود تا برای پیش‌بینی، وقت کمتری نیاز باشد. یکی از موضوعاتی که همواره دقت پیش‌بینی را تحت تأثیر قرار می‌دهد، وجود موارد بحرانی و ناگهانی در سیستم است؛ که در این تحقیق، با استفاده از روش‌های کارآمد، این مسائل کنترل خواهد شد. در مدل پیشنهادشده، از اطلاعات بازار برق نوردیک استفاده شده است؛ اما بدیهی است که مدل مزبور برای هر بازار دیگری قابل استفاده می‌باشد. در پایان برای نشان دادن دقت این مدل، مقایسه‌ای بین آن و یکی از روش‌های سنتی انجام شده است.<br> &nbsp; <span class="tlid-translation translation" lang="en">The electricity market in the world today is scientifically recognized and it is becoming more competitive every day. In the meantime, the price forecasting tool helps market participants gain more profit. The purpose of the present study is to extend the neural network and optimize it by gray wolf algorithm to predict electricity market price. Since traditional and neural network models have always used probabilistic methods to increase prediction accuracy, this model has tried to ignore these by introducing a new method to require less time for prediction. One of the issues that always affects the prediction accuracy is the existence of critical and sudden cases in the system, which will be controlled in this research using efficient methods. The proposed model uses Nordic electricity market information, but it is obviously applicable to any other market. Finally, to illustrate the accuracy of this model, a comparison is made between it and one of the traditional methods.</span> الگوریتم گرگ خاکستری, پیش‌بینی قیمت, شبکه‌ی عصبی Gray wolf algorithm, price prediction, neural network 19 53 http://ic4i-journal.ir/browse.php?a_code=A-10-289-1&slc_lang=fa&sid=1 mohamad ferdosian محمد فردوسیان ferdosian_m@yahoo.com 10031947532846001770 10031947532846001770 No hamid abdi حمدی عبدی 10031947532846001771 10031947532846001771 Yes saied kharati سعید خراطی 10031947532846001772 10031947532846001772 No shahram karimi شهرام کریمی 10031947532846001773 10031947532846001773 No