fa ارزیابی تهدید اهداف هوایی با استفاده از مدل احتمالاتی قاعده مبنا هوش مصنوعی Artificial Intelligence پژوهشي Research ارزیابی تهدید، یکی از ارکان اصلی سیستم های فرماندهی و کنترل در صحنه نبرد، به شمار می رود. محیط دینامیک و پیچیده، لازم می دارد تا فرایند ارزیابی، در سریع ترین زمان ممکن و&nbsp; با بهترین دقت انجام گردد. استفاده از سیستمهای خبره به عنوان سیستمهای تصمیم یار، فرمانده را در اتخاذ سریعتر تصمیم صحیح، یاری می نماید. در این مقاله، بر اساس ترکیب روش های احتمالاتی و قاعده مبنا، یک مدل تحلیلی قاعده مبنا برای طراحی سیستم خبره معرفی می گردد که نسبت به شبکه های بیزین و روش های قاعده مبنا نظیر فازی، به عنوان دو روش اصلی بکار رفته در ارزیابی تهدید، با پارامترهای بسیار کمتر و سرعت و سهولت بیشتری تشکیل می گردد. همچنین این مدل، دارای سرعت اجرای بسیار بالاتر نسبت به روش های یاد شده است که مزیت بسیار مهمی در شبکه های ارزیابی تهدید و تخصیص سلاح به شمار می رود. از مزایای دیگر این مدل، امکان در نظرگیری انواع تعاملات بین گره های ریشه و همچنین امکان وزن دار کردن آنها می باشد. همچنین سادگی، مدل توانایی طراح در عیب یابی و اصلاح آن را افزایش می دهد.<br> نتایج شبیه سازی شبکه ارزیابی تهدید با یک سناریوی تست 4 هدفه، نشان می دهد که در اغلب معیارهای ارزیابی نیز، مدل پیشنهادی عملکرد بهتری از روش های رقیب دارد که در مقاله به آن پرداخته شده است.<span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span> Threat assessment is a fundamental task in command and control systems in military domain. This process must be fully real time and with high precision. Expert systems as decision&nbsp; support systems, guide the commander to the best decision in minimum time. in this paper, by hybrid of&nbsp; Bayesian networks and Belief rule based systems we propose a Probabilistic Rule based model to improve model construction and inference process. In proposed model, number of parameters in compare of two main method in threat assessment, Bayesian networks and rule based systems such as fuzzy, Is too much less and construction of model and inference process, Is much faster. This is an important feature in threat assessment and weapon allocation systems. In addition, weighting causes and interaction between them, Simple diagnosis and fast correction, are important advantages of proposed model.<br> Simulation results for a 4 aerial target scenario, show that proposed model is better in compare with related method, in must validation criteria<span dir="RTL">.</span> ارزیابی تهدید- سیستم های خبره- شبکه های بیزین- سیستم قاعده مبنا- مدل مستقل علی Threat assessment, Bayesian networks, expert systems, rule based systems, causal independence model. 1 22 http://ic4i-journal.ir/browse.php?a_code=A-10-290-1&slc_lang=fa&sid=1 seyed Alireza Seyedin سید علیرضا سیدین seyedin@um.ac.ir 10031947532846001119 10031947532846001119 Yes Seyed Mohammad tghi Mousavi shoushtari سید محمد تقی موسوی شوشتری mousavishushtari@mail.um.ac.ir 10031947532846001120 10031947532846001120 No