fa ارائه معماری نوین شبکه فرماندهی وکنترل تاب‌آور در بحران با الهام از شبکه پیچیده واقعی مغز شبکه Networks پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">شبکه پیچیده، یک گراف با ویژگی‌های توپولوژیکی غیر مهم است که این ویژگی‌ها در شبکه‌های ساده مانند منظم یا گراف‌های تصادفی اتفاق نمی‌افتد اما اغلب در مدل‌سازی سیستم‌های واقعی اتفاق می‌افتد لذا می‌توان به شبکه‌های اجتماعی، شبکه نرون‌های مغزی وشبکه جهانی اینترنت و... اشاره کرد. بسیاری از سازمان‌ها، شبکه‌های زنجیره‌ای بزرگ و همچنین علوم مختلف برای بررسی و تحلیل مباحث خود، آنها را در قالب شبکه‌های پیچیده به نمایش می‌گذارند، برای این کار به کمک الگوریتم‌هایی که رفتارهای جهان واقعی را شبیه سازی می‌کنند، سامانه‌های خود را باز تولید و مورد ارزیابی قرار می‌دهند.<br> <span dir="RTL">باورود فناوری‌های نوین درعرصه سیستم‌های فرماندهی و کنترل، بیش ازگذشته نیازمند کارکرد سیستم‌هایی شده اند که با برقراری جریان‌های اطلاعاتی و انجام پردازش‌های موازی به تسریع تصمیم گیری‌های مرتبط با حوزه فرماندهی و کنترل منجر می‌شوند. طرح‌ریزی چنین سیستم‌هایی و مدیریت آنها نیازمند معماری سازمانی است که علاوه برتبدیل وضعیت موجود به وضعیت مطلوب انطباق سیستم‌های اطلاعاتی با اهداف فرماندهی و کنترل را تسهیل نماید. یکی از این سیستم</span>‌<span dir="RTL">های پیچیده واقعی مغز انسان و نحوه فرماندهی و کنترل آن در بدن انسان است که از عجایب خلقت نیز می‌باشد. این سیستم پیچیده‌ترین شبکه‌ای است که امروزه بشر در این زمینه آن را مورد مطالعه قرار داده است. هم‌بندی خاص این شبکه دارای ویژگی‌های متعددی است که می‌تواند به ما در زمینه‌های مختلف در سیستم‌های پیچیده کمک کند. علت اصلی توجه همگان به شبکه مغز، استحکام و تاب‌آوری این شبکه می‌باشد که هدف اصلی این پژوهش بررسی این مهم است. در این مقاله با تحلیل و بررسی شبکه مغز در دو حالت طبیعی و بیمار، مدلی از این شبکه را طراحی کرده و با در نظر گرفتن الگوریتم رشد و معیارهای استحکام و تاب‌آوری در شبکه‌های پیچیده، یک معماری نوین برای طراحی شبکه فرماندهی و کنترل ارائه می‌گردد تا در برابر انواع حملات منجمله، حملات بومی‌سازی شده و تصادفی مستحکم‌تر و با تاب آور بیشتر باشد. معماری طراحی شده شبکه فرماندهی و کنترل در ۵ سطح مورد سنجش قرار می‌گیرد. همبندی خاص این شبکه منجربه دستیابی به شبکه‌ای مستحکم و تاب‌آور شده است.</span></div> Complex network is a graph with non-significant topological features that does not occur in simple networks such as regular or random graphs but often happens in modeling of real systems so social networks, brain networks and global Internet network can be mentioned. Many organizations, large-scale networks, as well as various sciences, present them in the form of complex networks to analyze and analyze their topics, reproducing and refining their systems using algorithms that simulate real-world behavior. Assess. <div style="text-align: justify;">With the introduction of new technologies in the field of command and control systems, more and more systems have been required to work, which will accelerate decisions related to command and control by establishing information flows and parallel processing. The design of such systems and their management requires organizational architecture that, in addition to changing the status quo, facilitates the adaptation of information systems to the goals of command and control. One of these complex systems is the human brain and how it is commanded and controlled in the human body, which is one of the wonders of creation. This system is the most complex network that human beings have studied in this field today. The specific integration of this network has several features that can help us in various fields in complex systems. The main reason for everyone&#39;s attention to the brain network is the strength and resilience of this network, which is the main purpose of this study. In this paper, by analyzing the brain network in both normal and patient modes, a model of this network is designed and by considering the growth algorithm and strength and resilience criteria in complex networks, a new architecture is presented to design the command and control network. In the face of a variety of attacks, localized attacks are more robust and more resilient. The designed architecture of the command and control network is measured at 5 levels. The network&#39;s special connectivity has led to strong and resilient networks.</div> شبکه پیچیده, حملات بومی سازی شده, نظریه پرکولاسیون, استحکام وتاب‌آوری شبکه‌های واقعی Complex network, Target attacks, Percolation Theory, Real network robustness and resilience 54 71 http://ic4i-journal.ir/browse.php?a_code=A-10-291-1&slc_lang=fa&sid=1 mohammad mahdi emadi محمد مهدی عمادی کوچک mohammadmahdiemadi@yahoo.com 10031947532846001190 10031947532846001190 Yes Azad university دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران hamid mohseny حمید محسنی 10031947532846001191 10031947532846001191 No Khatam Al-Anbia Air Defense Academy پدافند هوایی خاتم الانبیاء