fa تعیین وضعیت ماشین قربانی با استفاده از تلفیق داده حس‌گرهای سایبری در سطح بسته عمومى General پژوهشي Research <strong><span style="font-family:zar;"><span style="font-size:14.0pt;">چکیده</span></span></strong> <span style="font-family:b lotus;"></span><br> <span style="font-size:14px;"><em><span style="font-family:b lotus;">مهاجمان سایبری قادرند با استفاده از حمله‌های جلوگیری از خدمت&shy;رسانی، تأثیرهای بسزایی بر میزبان&shy;های شبکه رایانه&shy;ای بگذارند. مدافعان با استفاده از انواع روش&shy;های دفاعی ازجمله فیلترینگ به دفاع می&shy;پردازند. در چنین شرایطی تعیین وضعیت شبکه قربانی سخت و پیچیده می&shy;گردد. برای ارزیابی وضعیت صحنه نبرد سایبری ضروری است، مهاجم و مدافع مورد ارزیابی قرار گیرند که این مقاله، چارچوبی کلی را برای این منظور پیشنهاد داده&shy; و در ادامه، تنها وضعیت قربانی مورد ارزیابی قرارگرفته است. در این تحقیق، رصد قربانی در دو حالت تک حس</span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></em><em><span style="font-family:b lotus;">گری و شبکه حس</span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></em><em><span style="font-family:b lotus;">گری با انواع احتمال‌های فیلترینگ و خرابی حس‌گر مورد مدل&shy;سازی و شبیه‌سازی قرارگرفته است. در حالت تک حس</span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></em><em><span style="font-family:b lotus;">گری میزان دقت تشخیص حس‌گر با افزایش فیلترینگ و میزان خرابی، کاهش می&shy;یابد؛ به‌گونه‌ای ‌که در 5٪ فیلترینگ، با افزایش خرابی حس</span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></em><em><span style="font-family:b lotus;">گر از صفرتا 50%، دقت اندازه‌گیری از 97٪ به 73٪ کاهش می&shy;یابد. با افزایش فیلترینگ مشاهده می‌شود که تأثیرگذاری خرابی حس‌گر، کاهش می&shy;یابد؛ به‌گونه‌ای‌که اثرگذاری در 100٪ فیلترینگ، دقت اندازه‌گیری در 49٪ ثابت مانده است، همچنین با استفاده از روش </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">n</span></span></em><em><span style="font-family:b lotus;"> گرام (با </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">n</span></span></em><em><span style="font-family:b lotus;"> های 2 تا 4) تلاش شد با امکان خطایابی، دقت تشخیص را از 50% به 78% بهبود داد. در حالت شبکه حس‌گری ملاحظه شد که بخشی از حس‌گرها قادرند قربانی را رصد کنند و از این‌رو جدول نگاشتی تهیه شد تا رابطه حس‌گرهای بینا را با میزان فیلترینگ و خرابی نشان دهد. در ادامه تحقیق، داده&shy; حس‌گرها با روش&shy;های میانگین&shy;گیری و رأی‌گیری مورد تلفیق قرار گرفت که رأی&shy;گیری 4 تایی بیشترین دقت (90%) را نسبت به سایرین داشت. بااین‌حال عدم قطعیت&shy; باقی&shy;مانده، با ارائه دو روش تشخیص روند فیلترینگ و تشخیص روند تأخیر پاسخ خدمت&shy;رسانی، پیشنهاد گردید. در پایان برای آگاهی از وضعیت میزبان تحت حمله، چارچوبی ارائه‌ شده است.</span></em></span> دغام داده, شبکه حس‌گری سایبری, عدم قطعیت, فیلترینگ, حمله‌های منع خدمت توزیع‌شده, تشخیص صحیح خدمت‌رسانی 39 64 http://ic4i-journal.ir/browse.php?a_code=A-10-44-7&slc_lang=fa&sid=1 حمید اکبری 1003194753284600783 1003194753284600783 Yes دانشگاه امام حسین علیه السلام سیدمصطفی صفوی همامی 1003194753284600784 1003194753284600784 No دانشگاه صنعتی امیرکبیر