fa گسترش شبکه واژگان زبان فارسی با روش‌های نیمه‌خودکار و قالب داده‌های پیوندی تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="rtl" style="margin-top: 0.04in; margin-bottom: 0in; line-height: 100%; page-break-before: always"><font face="B Lotus"><span lang="fa-IR"><span lang="ar-SA">منابع واژگانی، از منابع ضروری در حوزه‌ی پردازش زبان طبیعی هستند و نحوه‌ی ارائه و در دسترس قرار دادن آن‌ها نیز از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است</span></span></font><font size="3" style="font-size: 12pt">. </font><font face="B Lotus"><span lang="fa-IR"><span lang="ar-SA">در این مقاله، قالب ارائه شبکه‌ی واژگان به عنوان یک منبع واژگانی مهم در پردازش‌های معنایی زبان طبیعی مورد توجه قرار گرفته است، با این هدف که ارائه‌ی این دانش به نحوی باشد که بتوان از مزایای داده‌های پیوندی و شبکه‌ی معنایی بهره برد</span></span></font><font size="3" style="font-size: 12pt">. </font><font face="B Lotus"><span lang="fa-IR"><span lang="ar-SA">قالب داده‌های پیوندی امکان دسترسی به دانش و پیوند آن با سایر منابع دانشی را فراهم می‌آورد</span></span></font><font size="3" style="font-size: 12pt">. </font><font face="B Lotus"><span lang="fa-IR"><span lang="ar-SA">ارائه‌ی شبکه‌ی واژگان به فرمت‌ داده‌ی پیوندی و بازنمایی آن به صورت پایگاه شناخت، امکان استفاده از فناوری‌های شبکه‌ی معنایی، مانند استنتاج را فراهم می‌آورد؛ همچنین، فرایند توسعه و استفاده از شبکه‌ی واژگان با استفاده از داده‌های پیوندی به نحو مؤثرتری امکان‌پذیر است</span></span></font><font size="3" style="font-size: 12pt">. </font><font face="B Lotus"><span lang="fa-IR"><span lang="ar-SA">این مقاله شمای یک پایگاه شناخت را، که برای یک شبکه‌ی واژگان به زبان فارسی طراحی شده است</span></span></font><font size="3" style="font-size: 12pt">, </font><font face="B Lotus"><span lang="fa-IR"><span lang="ar-SA">معرفی می‌کند</span></span></font><font size="3" style="font-size: 12pt">. </font><font face="B Lotus"><span lang="fa-IR"><span lang="ar-SA">این شما به صورت داده‌ی پیوندی و قابل ارزیابی با مدل لمون است</span></span></font><font size="3" style="font-size: 12pt">. </font><font face="B Lotus"><span lang="fa-IR"><span lang="ar-SA">در این مقاله، گزارشی از فرایند انتقال دانش از شبکه‌ی واژگان فارس‌نت به یک پایگاه شناخت با قالب داده‌های پیوندی ارائه می‌شود و همچنین از نظر روابط و تعداد و اژه‌ها، بهبودها و توسعه‌های انجام گرفته در این شبکه‌ی واژگان جدید بیان می‌گردد</span></span></font><font size="3" style="font-size: 12pt">.</font></p> <style type="text/css">p { text-indent: 0.2in; margin-bottom: 0.1in; direction: rtl; line-height: 120%; text-align: justify; }p.western { font-family: "Times New Roman", serif; font-size: 10pt; font-weight: bold; }p.cjk { font-size: 10pt; font-weight: bold; }p.ctl { font-family: "B Lotus"; font-size: 12pt; }a:link { color: rgb(5, 99, 193); }a.sdfootnoteanc { font-size: 57 </style> <p class="western" dir="ltr" style="margin-bottom: 0in; line-height: 95%; text-align: left;"><font face="Times New Roman, serif"><span style="font-weight: normal">In Natural Language Processing field, lexical resources are the mandatory tools which their representation format and accessibility has essential importance. In this paper, we focus on representation format of WordNet as an important lexical resource; aiming to benefit from the semantic web and Linked Data advantages. The Linked Data format provides knowledge representation and integration with other knowledge resources. Providing WordNet in linked data format and ontology representation, enable us to use semantic web technologies, such as inference. Development and usage of WordNet in the linked data format are more effective. The paper introduces an ontology schema for Farsi WordNet. The schema is based and Linked Data and is evaluable by Lemon model. </span></font></p> <div> <style type="text/css">p { text-indent: 0.2in; margin-bottom: 0.1in; direction: rtl; line-height: 120%; text-align: justify; }p.western { font-family: "Times New Roman", serif; font-size: 10pt; font-weight: bold; }p.cjk { font-size: 10pt; font-weight: bold; }p.ctl { font-family: "B Lotus"; font-size: 12pt; }a:link { color: rgb(5, 99, 193); } </style> </div> شبکه واژگان, پایگاه شناخت, داده پیوندی, شبکه معنایی, wordnet, ontology, semantic web, linked data 1 22 http://ic4i-journal.ir/browse.php?a_code=A-10-35-1&slc_lang=fa&sid=1 Zohre Moteshakker Arani زهره متشکر آرانی zohre.arani@chmail.ir 1003194753284600742 1003194753284600742 No Malek-e Ashtar University of technology دانشگاه صنعتی مالک اشتر Ahmad Abbdollahzade احمد عبدالله زاده بارفروش ahmadaku@aut.ac.ir 1003194753284600743 1003194753284600743 No Amir kabir University of technology دانشگاه صنعتی امیرکبیر Hossein Shirazi حسین شیرازی shirazi@mut.ac.ir 1003194753284600744 1003194753284600744 Yes Malek-e Ashtar University of technology دانشگاه صنعتی مالک اشتر