fa ارائه یک مدل مبتنی بر زمینه برای رفع ابهام از مفاهیم حسی با کمک دانش عرفی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:tahoma;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-weight:normal;">با گسترده شدن روز افزون شبکه­های اجتماعی، حجم زیادی از داده و محتوا توسط کاربران تولید می­شود. تحلیل محتواهای تولید شده توسط کاربران می­تواند برای نیل به اهداف اقتصادی، سیاسی، فرهنگی، اجتماعی، دفاعی و امنیتی در جهت افزایش کارائی و بهره­وری بسیار موثر می_­باشد. امروزه با نفوذ شبکه‌های اجتماعی در بستر اینترنت، بسیاری از جنبه‌های زندگی بشر تحت تأثیر قرار گرفته است. این شبکه‌ها علاوه بر به</span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;">‎</span><span style="font-weight:normal;">وجود آوردن فرصت‌هایی که قبلاً وجود نداشته‌اند، تهدیدات و مشکلات فراوانی را بر علیه کاربران خود نیز به‌وجود آورده‌اند؛ بنابراین تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی از منظر امنیتی اهمیت قابل توجهی دارد. </span><span dir="LTR"></span><br> <span style="font-weight:normal;">در این مقاله مدلی جدید برای تعیین قطبیت نظرات کاربران با رویکرد کیسه مفاهیم و بر مبنای دانش عرفی ارائه شده است. ابتدا روشی برای شناخت مفاهیم حسی مبهم پیشنهاد شده است، سپس روشی برای رفع ابهام از مفاهیم حسی با کمک کیسه مفاهیم و پیوندهای آن با مفاهیم دیگر ارائه شده است. قطبیت مفاهیم مبهم، با توجه به بردارهای زمینه مثبت و منفی شناخته شده و ارتباط با مفاهیم پایگاه دانش معنایی، دقیق­تر تعیین می­شود. در نهایت مدل پیشنهادی با بکارگیری برای پیکره مورد نظر، مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج تجربی نشان­دهنده اثر بخش بودن مدل پیشنهادی می­باشد.</span></span></span><span dir="LTR"></span><br>   Today, development of social networks and its popularity resulted in the creation of large amounts of data and content of their users. Analyzing the content produced by users can be very effective in achieving economic, political, cultural, social, and defense goals. Nowadays, many aspects of human life are affected by the influence of social networks on the Internet. Social networks have given rise to numerous threats and problems against their users, in addition to creating opportunities that have not existed before. Thus, in security reasons, sentiment analysis or opinion mining in social networks is significant.<br> In this paper, we proposed a novel sentiment analysis model based on the bag-of-concepts approach as well as commonsense knowledge. First, a method was proposed for understanding ambiguous sentiment concepts, and then a method was provided to disambiguate the polarities with the help of bag-of-concepts and its links with other concepts. The polarity of ambiguous concepts was more accurately detected when we took into account the positive and negative context vectors and the relations to the concepts in the Semantic Knowledge Base. Finally, the proposed model was evaluated by applying it on the review corpus, and the experimental results showed the effectiveness of the proposed model.<br>  <br> <br> <br>   تحلیل احساس, نظرکاوی, مفاهیم حسی, رفع ابهام, زمینه سازی, دانش عرفی, کیسه مفاهیم Sentiment analysis, sentiment concept, disambiguation, Contextualization, Commonsense knowledge, bag-of-concepts 32 47 http://ic4i-journal.ir/browse.php?a_code=A-10-174-1&slc_lang=fa&sid=1 زینب رجبی rajabi.ze@gmail.com 1003194753284600755 1003194753284600755 Yes دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده برق و کامپیوتر مریم حورعلی mhourali@mut.ac.ir 1003194753284600756 1003194753284600756 No دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده برق و کامپیوتر محمدرضا ولوی valavi@mut.ac.ir 1003194753284600757 1003194753284600757 No دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده برق و کامپیوتر