در این مقاله رویکردی چندعامله و حساس به هزینه برای فرماندهی و کنترل پایش محتوای وب انتخاب و کارکردهای کلیدی آن بهطور کامل تشریح شده است؛ بر مبنای کارکردهای مذکور یک بیان رسمی برای فرماندهی و کنترل حساس به هزینه ارائه گردیده است. همچنین ساختار یک سامانه C4ISR مبتنی بر عاملهای خودمختار پایشگر وب ارائه شده که در آن مؤلفههای هوشمند پردازش متن، پردازش تصویر، و خزش موضوعی به کار گرفته شده است. جهت مؤلفه پردازش تصویر، یک روش یادگیری حساس به هزینه برای شبکههای عصبی کانولوشن عمیق، و روشی جهت خزش موضوعی حساس به هزینه، پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی پردازش تصویر، زمانی که ردهبندهای میانی که به ساختار CNN متعارف اضافه شدهاند، به قطعیت لازم برای تعیین ردهی نمونه میرسند، فرآیند متوقف میشود، در غیر این صورت، ردهبندی در لایههای بالاتر شبکه ادامه مییابد. به این ترتیب منابع پردازشی مدیریت و هزینهها کاهش مییابد. در روش پیشنهادی خزش موضوعی بهجای استفاده تنها از یک روش استخراج زمینه پیوند، از امتیازهای مجموعهای از روشهای استخراج زمینه پیوند برای افزایش کارایی استفاده شده است، که منجر به بهرهبرداری هدفمند از پهنای باند میگردد. نتایج آزمایشها، نشان دهنده کارآمدی روشهای پیشنهادی در مقایسه با بالاترین سطح نتایج موجود است. رویکرد حساس به هزینه ارائه شده در این مقاله، علاوه بر مسئلهی پایش محتوای وب، قابل بهکارگیری در فرماندهی و کنترل سایر مسائل دنیای واقعی است.
Naghibi M, Anvari R, Forghani A, Minaei B. Cost-Sensitive Command and Control for Web Content Surveillance Using Autonomous Agents. C4I Journal 2020; 4 (2) :37-62 URL: http://ic4i-journal.ir/article-1-131-fa.html
نقیبی سیدمهدی، انواری رضا، فرقانی علی، مینایی بهروز. فرماندهی و کنترل حساس به هزینه برای پایش محتوای وب با استفاده از عاملهای خودمختار. فصلنامه علمی-پژوهشی فرماندهی و کنترل. 1399; 4 (2) :37-62