[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلی :: آخرین شماره :: تمام شماره‌ها :: ارسال مقاله :: نقشه پايگاه :: ثبت نام :: جستجو :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
شناسنامه نشریه
صاحب امتیاز
انجمن علمی فرماندهی و کنترل ایران

مدیر مسئول
محمدرضا ولوی
سردبیر
محمد حسین   مدنی
مدیر اجرایی
محمد باقری

اعضای هیات تحریریه

محمدرضا ولوی 
محمدرضا عارف  
یحیی رحیم صفوی

جلیل راشدمحصل
محمود کمره ای
محمدحسن قاسمیان
 سید مصطفی صفوی
سیدضیاء‌الدین قاضی‌زاده
 حسین شیرازی
محمدحسین  مدنی
علی ناصری
مجید  غیوری 

مهدی  فشارکی
 

شاپا چاپی
2645-7245
شاپا آنلاین
2645-8055
..
:: دوره 5، شماره 2 - ( 10-1400 ) ::
جلد 5 شماره 2 صفحات 61-47 برگشت به فهرست نسخه ها
بهره گیری از طبقه‌بندی‌کننده‌ی عصبی– فازی برای سیستم های تشخیص نفوذ
محمد حسن نتاج صلحدار*
دانشگاه شهید چمران اهوازـ ‍ پردیس صنعتی شهدای هویزه
چکیده:   (1747 مشاهده)
یکی از ابزارهای هوش مصنوعی، سیستم استنتاج تطبیق­پذیر عصبی فازی است، که در این مقاله برای ساخت سیستم تشخیص نفوذ مورد استفاده قرار گرفته است و ما آن را دسته­بندی کننده­ی عصبی فازی می­نامیم. سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر طبقه­بندی کننده شبکه عصبی-فازی  یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری است که از منطق فازی و شبکه عصبی برای تشخیص اینکه فعالیت مخرب در یک شبکه انجام می شود، استفاده می کند. در این مقاله به تشریح معماری دسته­بندی کننده­ی عصبی فازی و مؤلفه های آن می پردازیم.  قوانین فازی نمونه برای برخی از حملات ایجاد شده و نتایج آزمایش با داده های واقعی شبکه شرح داده شده است. آزمایشات و ارزیابی های ما با مجموعه NSLKDD مجموعه داده های تشخیص نفوذ انجام شده است که نسخه ای از مجموعه داده های ارزیابی نفوذ KDD Cup99 است که توسط آزمایشگاه های MIT Lincoln تهیه و مدیریت شده است. در نهایت، این مقاله سعی بر آن دارد تا با بررسی عملکرد مدل "سیستم استنتاج تطبیق­پذیر عصبی فازی" بر روی یک مجموعه استاندارد و جامع میزان کارایی مدل طراحی شده را نشان دهد.
واژه‌های کلیدی: سیستم تشخیص نفوذ، شبکه عصبی، طبقه‌بندی ‌کننده‌ی عصبی – فازی، انفیس، NSLKDD
متن کامل [PDF 511 kb]   (253 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هوش مصنوعی
دریافت: 1399/12/8 | پذیرش: 1400/6/22 | انتشار: 1400/12/22
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hassan Nataj Solhdar M. Using Of Neuro-Fuzzy Classifier for Intrusion Detection Systems. C4I Journal 2021; 5 (2) :47-61
URL: http://ic4i-journal.ir/article-1-224-fa.html

حسن نتاج صلحدار محمد. بهره گیری از طبقه‌بندی‌کننده‌ی عصبی– فازی برای سیستم های تشخیص نفوذ. فصلنامه علمی-پژوهشی فرماندهی و کنترل. 1400; 5 (2) :47-61

URL: http://ic4i-journal.ir/article-1-224-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 2 - ( 10-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه علمی-پژوهشی فرماندهی و کنترل C4I Journal

 
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4645