|
بهره گیری از طبقه‌بندی‌کننده‌ی عصبی– فازی برای سیستم های تشخیص نفوذ
|
محمد حسن نتاج صلحدار*   |
| دانشگاه شهید چمران اهوازـ پردیس صنعتی شهدای هویزه |
|
|
چکیده: (2703 مشاهده) |
| یکی از ابزارهای هوش مصنوعی، سیستم استنتاج تطبیقپذیر عصبی – فازی است، که در این مقاله برای ساخت سیستم تشخیص نفوذ مورد استفاده قرار گرفته است و ما آن را دستهبندی کنندهی عصبی – فازی مینامیم. سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر طبقهبندی کننده شبکه عصبی-فازی یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری است که از منطق فازی و شبکه عصبی برای تشخیص اینکه فعالیت مخرب در یک شبکه انجام می شود، استفاده می کند. در این مقاله به تشریح معماری دستهبندی کنندهی عصبی – فازی و مؤلفه های آن می پردازیم. قوانین فازی نمونه برای برخی از حملات ایجاد شده و نتایج آزمایش با داده های واقعی شبکه شرح داده شده است. آزمایشات و ارزیابی های ما با مجموعه NSLKDD مجموعه داده های تشخیص نفوذ انجام شده است که نسخه ای از مجموعه داده های ارزیابی نفوذ KDD Cup99 است که توسط آزمایشگاه های MIT Lincoln تهیه و مدیریت شده است. در نهایت، این مقاله سعی بر آن دارد تا با بررسی عملکرد مدل "سیستم استنتاج تطبیقپذیر عصبی – فازی" بر روی یک مجموعه استاندارد و جامع میزان کارایی مدل طراحی شده را نشان دهد. |
|
| واژه‌های کلیدی: سیستم تشخیص نفوذ، شبکه عصبی، طبقهبندی کنندهی عصبی – فازی، انفیس، NSLKDD |
|
|
متن کامل [PDF 511 kb]
(379 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
هوش مصنوعی
دریافت: 1399/12/8 | پذیرش: 1400/6/22 | انتشار: 1400/12/22
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
