[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 3، شماره 4 - ( 2-1399 ) ::
جلد 3 شماره 4 صفحات 72-91 برگشت به فهرست نسخه ها
افزایش دقت شناسایی صفحات جعلی وب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کفتار و شبکه عصبی مصنوعی
دکتر فاطمه صف آرا*، خانم مهدیه صباح نو
دانشگاه آزاد اسلامشهر
چکیده:   (313 مشاهده)
ایجاد صفحات جعلی در محیط وب یا فیشینگ از جمله حملات سایبری است که نیازمند ملاحظات فرماندهی و کنترل می باشد. در حملات فیشینگ افراد به سمت صفحات جعلی که توسط فیشر یا سارق ساخته شده هدایت می­شوند و اطلاعات مهم آن­ها توسط فیشر به سرقت می رود. الگوریتم­های یادگیری ماشین و داده­کاوی، الگوریتم­های رایج برای طبقه­بندی و تشخیص وب­سایت­های جعلی هستند. طبقه­بندی وب­سایتها بر اساس ویژگی­هایی که از آن سایت استخراج می­شود صورت می­گیرد. بنابراین انتخاب ویژگی تأثیر زیادی در نتایج طبقه­بندی دارد. امروزه الگوریتم­های فراابتکاری متعددی جهت انتخاب ویژگی و بهینه سازی عملکرد الگوریتم­های طبقه بندی ارائه شده اند. در مقاله حاضر، الگوریتم فراابتکاری کفتار به منظور انتخاب ویژگی­های مناسب برای طبقه­بندی وب­سایت­های جعلی مورد استفاده قرار گرفته است. در این راستا، بهبودی بر الگوریتم فراابتکاری کفتار پیشنهاد شده و الگوریتم کفتار بهبودیافته (ISHOA)، ویژگی­های مناسب را از میان کل ویژگیهای موجود انتخاب کرده و به شبکه عصبی مصنوعی ارسال می کند تا در جهت طبقه بندی وب­سایتها مورد استفاده قرار گیرند. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی نشان می­دهد که این الگوریتم با دقت نهایی 64/98% نسبت به الگوریتم استاندارد بهینه سازی کفتار عملکرد بهتری داشته است. علاوه بر این، نتایج حاکی از برتری ISHOA نسبت به سه الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ذرات، کرم شب تاب و خفاش است. همچنین، الگوریتم پیشنهادی با تعدادی از الگوریتم­های طبقه­بندی ارائه شده در پژوهش­های پیشین روی مجموعه داده مشابه، مقایسه شده و برتری آن نشان داده شده است.
واژه‌های کلیدی: الگوریتم بهینه سازی کفتار، الگوریتم فراابتکاری، انتخاب ویژگی، صفحات جعلی یا فیشینگ، طبقه بندی.
متن کامل [PDF 1154 kb]   (95 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هوش مصنوعی
دریافت: 1398/10/21 | پذیرش: 1398/12/26 | انتشار: 1399/7/11
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Safara F, Sabahno M. Improving the accuracy of Website Phishing Detection through Spotted Hyena Optimization Algorithm and Artificial Neural Network. C4I Journal. 2020; 3 (4) :72-91
URL: http://ic4i-journal.ir/article-1-190-fa.html

صف آرا فاطمه، صباح نو مهدیه. افزایش دقت شناسایی صفحات جعلی وب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کفتار و شبکه عصبی مصنوعی. فصلنامه علمی-پژوهشی فرماندهی و کنترل. 1399; 3 (4) :72-91

URL: http://ic4i-journal.ir/article-1-190-fa.html



دوره 3، شماره 4 - ( 2-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه علمی-پژوهشی فرماندهی و کنترل C4I Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4256