[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 1 - ( 4-1399 ) ::
جلد 4 شماره 1 صفحات 38-51 برگشت به فهرست نسخه ها
تشخیص شایعات در شبکه های اجتماعی با استفاده از معماری ترکیبی LSTM - CNN و ارائه ی روش جدید پیش پردازش داده ها
مریم خسروی، دکتر حسین شیرازی*، دکتر کوروش داداش تبار، دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده:   (55 مشاهده)
با توجه به جایگاهی که امروزه شبکه­ های اجتماعی در جوامع پیدا کرده ­اند، افراد بسیاری از این شبکه ­ها به منظور منتشر کردن عقاید و اطلاعات خود استفاده می ­کنند. یکی از چالش ­های امنیتی موجود در این شبکه ­ها، جلوگیری از حملات معنایی است. در حملات معنایی فرد مخرب قصد دارد تا با انتشار اطلاعات و شایعات نادرست در شبکه ­های اجتماعی، بر روی کاربران دیگر تاثیر بگذارد. بنابراین ایمنی افراد در این گونه شبکه­ ها به خطر می ­افتد. انتشار اطلاعات نادرست در مواقع بحرانی مانند جنگ یا انتخابات ممکن است، عواقب جبران ناپذیری برای یک اجتماع داشته باشد. از این رو در این پژوهش هدف اینست که بتوان شایعات از جمله شایعات فارسی را در شبکه ­های اجتماعی تشخیص داد. بدین منظور از یک معماری ترکیبی LSTM-CNN استفاده و برخلاف پژوهش ­های پیشین از نرخ یادگیری چرخشی بهره گرفته و روش جدیدی به منظورپردازش کردن داده ­ها قبل از ورود به شبکه برای بهبود نتایج ارائه شده­است. علاوه بر آن نیز برای رفع مشکلات مربوط به کمبود داده مدل BERT برای تشخیص شایعات فارسی هم مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت با ارزیابی روش پیشنهادی مشخص شد که این روش به دقت مناسبی برای تشخیص شایعات و همین طور شایعات فارسی تنها با بررسی محتوا، دست یافته است.
واژه‌های کلیدی: شبکه های اجتماعی، شایعه، یادگیری عمیق
متن کامل [PDF 924 kb]   (22 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هوش مصنوعی
دریافت: 1398/12/22 | پذیرش: 1399/4/24 | انتشار: 1399/8/30
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khosravi M, Shirazi H, Dadahstabar K, Hashemi Golpaygani S. A New Preprocessing Method for Rumor Detection in Social Networks based on LSTM-CNN. C4I Journal. 2020; 4 (1) :38-51
URL: http://ic4i-journal.ir/article-1-203-fa.html

خسروی مریم، شیرازی حسین، داداش تبار کوروش، هاشمی گلپایگانی سید علیرضا. تشخیص شایعات در شبکه های اجتماعی با استفاده از معماری ترکیبی LSTM - CNN و ارائه ی روش جدید پیش پردازش داده ها. فصلنامه علمی-پژوهشی فرماندهی و کنترل. 1399; 4 (1) :38-51

URL: http://ic4i-journal.ir/article-1-203-fa.html



دوره 4، شماره 1 - ( 4-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه علمی-پژوهشی فرماندهی و کنترل C4I Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4241