|
کنترل دسترسی در قراردادهای هوشمند با استفاده از یادگیری ماشین برای اینترنت اشیا
|
عبدالرضا عندلیب   ، افشین رضاخانی* ، اکبر مرشد اسکی ، پریسا رحمانی |
| دانشگاه آیت اله بروجردی |
|
|
چکیده: (1680 مشاهده) |
| کنترل دسترسی در شبکه بلاکچین یکی از چالشهایی است که با رشد شبکه بلاکچین با آن روبهرو هستیم. در شبکه بلاکچین، مجموعه فعالیتهای مالی کاربران که نیاز به امضای دیجیتال دارد انجام میشود، این اطلاعات در سرور بلاکچین ذخیره میشود. امضای دیجیتال و تایید هویت و صحت تراکنش‌ها به صورت دستی فرآیندی وقتگیر بوده و کاربر پسند نیست و از دلایلی است که تکنولوژی بلاکچین به طور کامل پذیرفته نمی‌شود. در این مقاله یک روش نوین براساس ترکیب روش‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی پیشنهاد میشود، ابتدا برچسب گذاری داده‌ها به کمک روش خوشه‌بندی انجام شده و سپس از داده‌های برچسب گذاری شده برای آموزش الگوریتم SVM برای تعیین تراکنشهای سالم استفاده میشود. روش پیشنهادی یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین برای کنترل دسترسی است که امضای خودکار تراکنشهای بلاکچین و شناسایی تراکنشهای غیرعادی را انجام میدهد به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، آزمایش و تجزیه و تحلیل بر روی داده‌های اتریوم انجام شده است و به کمک الگوریتم خوشه‌بندی K-Means و روش بردار پشتیبان ماشین تراکنشهای سالم از مشکوک شناسایی میشود که این روش توانایی شناسایی با دقت 89 درصد را نشان میدهد. |
|
| واژه‌های کلیدی: بلاکچین، اتریوم، SVM، K-Means |
|
|
متن کامل [PDF 1073 kb]
(465 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
نرم افزار
دریافت: 1400/7/17 | پذیرش: 1400/10/15 | انتشار: 1401/4/19
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
